SML 在最新白皮書中揭示了 RFID 在零售 AI 部署中的作用

隨著零售商不斷通過技術突破其能力界限，以期在競爭激烈的市場中獲得優勢，人工智慧 （AI） 部署已迅速成為許多人的首要任務。 雖然該技術自 1950 年代就已存在，但直到最近幾年，AI 才成為一種現實且負擔得起的解決方案，可以為企業帶來價值。

隨著零售業對 AI 的使用越來越興奮，SML 宣佈推出其最新的白皮書，詳細介紹了 AI 實施預計將給零售商帶來的挑戰，以及單品級 RFID 解決方案如何確保零售商提供成功的 AI 戰略。

瞭解 AI 的使用案例

高品質的店內體驗對於實體零售商至關重要，預計 AI 將很快在促進這一點方面發揮關鍵作用。 零售商正在使用該技術通過一系列銷售管道（無論是店內還是在線）向客戶提供活動驅動的推薦。 這有助於通過定製交互推動個人化並提升體驗。 然而，在與庫存相關的 AI 用例中，由於庫存準確性不佳，成功往往會受到限制。

嘗試向買家提供複雜且獨特的商品購買建議，而這些商品的庫存準確率低於 70%，這幾乎沒有價值。 一位SML客戶發現，此級別的準確性導致零售商最暢銷商品的訂單取消率超過50%。

完整的白皮書 《駕馭 AI 浪潮：為什麼單品級 RFID 解決方案是成功的零售 AI 戰略的基本組成部分》解決了這些挑戰，並探討了 RFID 和 AI 如何協調一致以提供高度準確的數據，這些數據得到有效利用，以提高業務績效。 該白皮書解釋說：

● 當前成功部署 AI 的障礙 – 資料為 AI 的有效性奠定了基礎。 如果將不準確的數據集輸入到 AI 解決方案中，零售商將得到不準確和無效的結果。 這些結果會很快導致糟糕的客戶體驗。

● RFID 在增強 AI 的商店級功能中的作用 – 在零售商的整個運營中即時提供準確可靠的數據。

● RFID和AI用於供應鏈優化 – 這兩項技術的用例遠不止於車間。 AI 與 RFID 的整合增強了對企業的可見性，使零售商能夠獲得以前無法實現的見解。

下載完整白皮書， 詳細瞭解 RFID 如何顯著增強零售商的 AI 部署。