RFID 的基礎：AI 的零售成功必須建立在準確性之上

徹底改變庫存管理

為了有效運營，零售商必須了解他們擁有的庫存和沒有的庫存。這使零售商能夠確保產品可用性、優化訂單並降低成本。但是，當產品分佈在多個地點時，由於手動庫存盤點和不一致，資訊可能會變得不準確。部署 RFID 技術可以顯著提高庫存準確性，最高可達 98% 以上，為零售商提供準確的數據集，AI 可以利用這些數據集來推動成功。

部署 RFID 後，零售商可以訪問關鍵領域的詳細資訊，例如庫存水準、可用性、位置和銷售趨勢。通過將這些數據輸入到 AI 生態系統中，該技術幾乎可以立即分析數據以識別產品需求的任何模式。通過使用 RFID 和 AI，零售商可以準確預測何時補充庫存水準，並更好地利用購物高峰期來最大限度地提高銷售額並增加收入。

轉變客戶服務

零售商提供高品質客戶體驗的能力可以創造競爭優勢，這就是為什麼客戶服務是零售商部署 AI 的最常見領域之一。特別是，零售商正在使用 AI 向客戶提供個人化推薦，將客戶服務提升到一個新的水準。但是，如果零售商為沒有庫存的產品提供個人化推薦，則會導致訂單被取消，客戶體驗會直線下降。

無法配送買家訂單顯然表明體驗品質低下，並且有多種品牌可供選擇，因此買家從未如此容易進行轉換。但是，通過利用 RFID 提供的數據（在製造、運輸、存儲和銷售庫存時不斷即時更新），零售商可以放心地使用 AI 提供定製交互，而不會有取消訂單的風險。RFID 解決方案還提供有關購買歷史和偏好的準確數據，當由 AI 分析時，它可以根據個人客戶情境提供高度個人化的推薦。最終，這有助於提供定製的互動，從而提高銷售額和品牌忠誠度。

完美搭配

雖然 AI 自 1950 年代以來就已經存在，但其巨大的潛力在很大程度上仍未得到開發。零售商越來越多地尋找技術如何重塑其業務的新方法。但是，零售商必須有效地部署 AI 才能取得有意義的結果。憑藉 RFID 即時提供準確和詳細數據的能力，該技術為 AI 提供了完美的匹配，以兌現其提供卓越客戶服務和在店內創造新效率的承諾。如果沒有這個基礎，零售商就有可能無法從 AI 投資中獲得回報。

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