單品級 RFID 是零售商 AI 生態系統的重要組成部分

根據 Statista 的數據，73% 的零售商已經在使用人工智慧，另有 15% 的零售商計劃在未來 12 個月內實施該技術。事實證明，AI 是零售業中一種有價值的工具，從為客戶提供個人化的產品推薦到增強基於庫存的決策和預測需求等。這導致許多零售商注意到 AI 的潛力，尤其是在 2023 年圍繞生成式 AI 和大型語言模型 （LLM） 的非凡炒作的情況下。

但是，零售商在投資 AI 部署之前需要考慮幾個因素。準確的庫存可見性對於 AI 庫存相關作的成功至關重要，這就是單品級 RFID 技術轉型發揮作用的地方。將這兩種技術結合起來可以在庫存管理和運營效率方面產生巨大價值，最終提高 AI 投資的預期投資回報。RFID 解決方案提供零售店、配送中心和工廠中物品的實時識別和位置跟蹤。最終，將單品級 RFID 和 AI 投資結合到更全面的企業智慧戰略中所帶來的顛覆性影響將使零售商能夠創造競爭優勢。

成功部署的挑戰

儘管 AI 有望釋放新的效率，但由於庫存相關營運的庫存可見性不準確，成功往往會受到限制。通常，零售商的庫存準確率低於 70%，如果 AI 分析這些不準確的數據集，它將提供不可靠的輸出和作。最大限度地提高庫存準確性至關重要，因為它為零售商部署其他技術（尤其是AI）奠定了基礎。此外，當與 AI 技術相結合時，單品級 RFID 為零售商帶來的增強保真度極具破壞性。例如，瞭解特定商品何時到達商店以及它的歷史是什麼樣的，這開闢了許多令人著迷的可能性。

德勤的《2024 年美國零售業展望 》進一步顯示，只有 50% 的零售業高管對其公司有效使用 AI 的能力充滿信心。這是由於缺乏對技術本身以及最大化其價值的最佳方法的瞭解。為了利用 AI 的潛力，零售商需要實施單品級 RFID，特別是為了優化其庫存管理和運營。

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