SML 在最新白皮书中揭示了 RFID 在零售 AI 部署中的作用

随着零售商不断通过技术突破其能力界限，以期在竞争激烈的市场中获得优势，人工智能 （AI） 部署已迅速成为许多人的首要任务。 虽然该技术自 1950 年代就已存在，但直到最近几年，AI 才成为一种现实且负担得起的解决方案，可以为企业带来价值。

随着零售业对 AI 的使用越来越兴奋，SML 宣布推出其最新的白皮书，详细介绍了 AI 实施预计将给零售商带来的挑战，以及单品级 RFID 解决方案如何确保零售商提供成功的 AI 战略。

了解 AI 的使用案例

高质量的店内体验对于实体零售商至关重要，预计 AI 将很快在促进这一点方面发挥关键作用。 零售商正在使用该技术通过一系列销售渠道（无论是店内还是在线）向客户提供活动驱动的推荐。 这有助于通过定制交互推动个性化并提升体验。 然而，在与库存相关的 AI 用例中，由于库存准确性不佳，成功往往会受到限制。

尝试向买家提供复杂且独特的商品购买建议，而这些商品的库存准确率低于 70%，这几乎没有价值。 一位 SML 客户发现，此级别的准确性导致零售商最畅销商品的订单取消率超过 50%。

完整的白皮书 《驾驭 AI 浪潮：为什么单品级 RFID 解决方案是成功的零售 AI 战略的基本组成部分》解决了这些挑战，并探讨了 RFID 和 AI 如何协调一致以提供高度准确的数据，这些数据得到有效利用，以提高业务绩效。 该白皮书解释说：

● 当前成功部署 AI 的障碍 – 数据为 AI 的有效性奠定了基础。 如果将不准确的数据集输入到 AI 解决方案中，零售商将得到不准确和无效的结果。 这些结果会很快导致糟糕的客户体验。

● RFID 在增强 AI 的商店级功能中的作用 – 在零售商的整个运营中实时提供准确可靠的数据。

● RFID和AI用于供应链优化 – 这两项技术的用例远不止于车间。 AI 与 RFID 的集成增强了对企业的可见性，使零售商能够获得以前无法实现的见解。

下载完整白皮书， 详细了解 RFID 如何显著增强零售商的 AI 部署。