RFID 的基础：AI 的零售成功必须建立在准确性之上

彻底改变库存管理

为了有效运营，零售商必须了解他们拥有的库存和没有的库存。这使零售商能够确保产品可用性、优化订单并降低成本。但是，当产品分布在多个地点时，由于手动库存盘点和不一致，信息可能会变得不准确。部署 RFID 技术可以显著提高库存准确性，最高可达 98% 以上，为零售商提供准确的数据集，AI 可以利用这些数据集来推动成功。

部署 RFID 后，零售商可以访问关键领域的详细信息，例如库存水平、可用性、位置和销售趋势。通过将这些数据输入到 AI 生态系统中，该技术几乎可以立即分析数据以识别产品需求的任何模式。通过使用 RFID 和 AI，零售商可以准确预测何时补充库存水平，并更好地利用购物高峰期来最大限度地提高销售额并增加收入。

转变客户服务

零售商提供高质量客户体验的能力可以创造竞争优势，这就是为什么客户服务是零售商部署 AI 的最常见领域之一。特别是，零售商正在使用 AI 向客户提供个性化推荐，将客户服务提升到一个新的水平。但是，如果零售商为没有库存的产品提供个性化推荐，则会导致订单被取消，客户体验会直线下降。

无法配送买家订单显然表明体验质量低下，并且有多种品牌可供选择，因此买家从未如此容易进行转换。但是，通过利用 RFID 提供的数据（在制造、运输、存储和销售库存时不断实时更新），零售商可以放心地使用 AI 提供定制交互，而不会有取消订单的风险。RFID 解决方案还提供有关购买历史和偏好的准确数据，当由 AI 分析时，它可以根据个人客户情境提供高度个性化的推荐。最终，这有助于提供定制的互动，从而提高销售额和品牌忠诚度。

完美搭配

虽然 AI 自 1950 年代以来就已经存在，但其巨大的潜力在很大程度上仍未得到开发。零售商越来越多地寻找技术如何重塑其业务的新方法。但是，零售商必须有效地部署 AI 才能取得有意义的结果。凭借 RFID 实时提供准确和详细数据的能力，该技术为 AI 提供了完美的匹配，以兑现其提供卓越客户服务和在店内创造新效率的承诺。如果没有这个基础，零售商就有可能无法从 AI 投资中获得回报。

阅读 The Retailist Magazine 上的完整文章。